Estudio sobre el desarrollo y validación de CODOP en pacientes COVID hospitalizados | José Manuel Casas Rojo y Juan Miguel Antón Santo
Estudio sobre la mortalidad de las terapias de nutrición artificial durante las estancias en la UCI | Belén Vila García
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Uso de remdesivir en ciclos repetidos y terapia de mantenimiento con emtricitabina/tenofovir | Wang Shan S, Moreno Díaz R, Apezteguia Fernández C
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José Manuel Casas Rojo y Juan Miguel Antón Santos, del servicio de Medicina interna, han participado en el estudio “Development and evaluation of a machine learning-based in-hospital COvid-19 Disease Outcome Predictor (CODOP): A multicontinental retrospective study”, publicado en el servidor preprint medRxiv. El objetivo del estudio era desarrollar y validar ampliamente CODOP, una herramienta basada en aprendizaje automático para predecir con precisión el resultado clínico de los pacientes COVID-19 hospitalizados.
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